3月10日,一条消息引爆各大媒体头条:谷歌研发的围棋人工智能系统(AlphaGo)开局击败韩国顶尖棋手李世石。这个事情还会持续发酵,后面几天还有几场比赛,谁将是人机大赛的最后赢家,现在还无法定论。

笔者自幼热爱围棋,玩到大学毕业,自我估计可达到业余三段水平;另外,笔者也算就职于科技行业,时不时吹嘘一下,自称能写出一手好代码。夜不能寐,翻看人机大战的棋谱,老脸羞红,心服口服。以后不敢称自己会下围棋,更不敢厚颜说自己是IT人士。李世石下了一手好棋,绝对是世界顶尖棋手;AlphaGo神机妙算,竟然能在棋盘上运筹帷幄。

看现场的比赛新闻图片,一个问题或许让不少读者不解:李世石名字下印韩国国旗,代表韩国;而AlphaGo的名字下印了英国国旗。AlphaGo是谷歌旗下产品,谷歌又是美国公司,按理说AlphaGo该代表美国才是,经过深入了解原来AlphaGo的创始团队是一群英国天才。

AlphaGo背后的英国天才:杰米斯·哈萨比斯

杰米斯·哈萨比斯

研发AlphaGo的部门叫“Google DeepMind”,专门研究基于神经网络的人工智能系统,这个部门的所在地就在英国伦敦。或许大家不知道,DeepMind曾是一家地地道道的英国公司,在伦敦创立,主要员工都是英国人。2014年1月,谷歌不惜重金,以4亿英镑重金收购,收编了这个仅有50多人的小公司,因此,“DeepMind” 也就变成了“Google DeepMind”。

DeepMind 汇聚了一群异常聪明的天才,而这群天才的领头人,就是被称作“AlphaGo之父”的杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。

AlphaGo之父哈萨比斯时间简史

1976年7月,哈萨比斯生于英国伦敦,母亲是新加坡华人,父亲来自希腊的塞浦路斯。哈萨比斯小时候就被认为是少年神童,4岁开始下国际象棋,13岁荣获国际象棋大师的头衔,是14岁年龄组中,名列全球排名第二,当年排名第一的,是波尔加·朱迪(Judit Polgár),那是后来被称为“有史以来最厉害的国际象棋女棋手”的神级角色。

虽然哈萨比斯是个天才,但他的父母却都是普通人:妈妈在百货公司(John Lewis)工作,爸爸做过一连串莫名其妙的工作,包括歌词写手等。

8岁那年,哈萨比斯赢了一个重要的比赛,获得了一笔丰厚的奖金,他用这笔钱给自己买了一台电脑,很快就迷恋上了电脑游戏。

天才就是天才,迷恋上电脑游戏后不久他就不再满足于玩别人开发的游戏,根本不能满足他的需求,于是哈萨比斯开始自学编程,没多久就开始开发属于自己的游戏。唉,相比普通人,真的是差距很大,一般人玩游戏不断砸钱,而人家创造属于自己的游戏赚普通人的钱。

17岁,在一个游戏设计比赛中,哈萨比斯获得第二名,并因此得到游戏公司“牛蛙”(Bullfrog)老板彼得·莫利纽克斯(Peter Molyneux)的赏识(这也是一位游戏界大神)邀请哈萨比斯进入牛蛙实习,并参与设计和开发了经典游戏《主题公园》(Theme Park)。

哈萨比斯在高中连跳两级17岁考入剑桥大学学习计算机专业。1997年,哈萨比斯从剑桥毕业。1998年,哈萨比斯成立了自己的游戏公司(Elixir Studios),这是一家拥有60人的游戏公司,研发了包括《革命》和《魔鬼天才》等风靡一时的游戏,每款都能卖出几百万套。

1999年,年仅23岁哈萨比斯第一次参加了“智力奥林匹克运动会”并夺冠,这是一个专门为天才间较量智力而举行的国际比赛。

AlphaGo起源:大脑是怎么思考的,计算机可以模拟人类吗?

AlphaGo人工智能

从游戏行业获得巨大财富和名誉之后,哈萨比斯将自己的兴趣集中在自己8岁时就问过自己的两个问题:大脑是怎么思考的,计算机可以模拟人类吗?(多少人8岁的时候还在天真无邪地玩着,哈萨比斯已经思考得那么深沉。)

2005年,哈萨比斯开始在伦敦大学学院开始攻读神经科学博士学位,希望通过研究真正的大脑来发现对人工智能有用的线索。哈萨比斯选择了海马体作为研究对象,他说:“我选了一个我们还没有很好的算法来模拟的大脑功能区。”海马体主要负责记忆和学习以及空间导向,日常生活中的短期记忆都储存在海马体中,至今人类对它的认知还很少。

哈萨比斯很快就做出了成绩,2007年他的一项研究被《科学》杂志评为“年度突破”。研究中他发现5位健忘症患者是因为海马体受损而很难想象未来事件,从而证明了大脑中以往被认为只与过去有关的部分,对于规划未来也至关重要。

DeepMind成立,AlphaGo诞生

2011年,哈萨比斯成立DeepMind Technologies,其目标是“解决智能问题”。

DeepMind一直保持低调,直到2013年12月,DeepMind首次出席一次业界领先的机器学习研究大会时,DeepMind的研究人员一开始演示他们的软件就令人惊艳。该软件可以玩大量的一些游戏,包括太空入侵者,亦或乒乓球等,而且比任何人都玩得好。更关键的是,软件事先并没有获得任何有关如何玩游戏的信息,提供给软件的东西只有这几样:控制器、显示器、游戏得分,并告诉它尽可能得高分,程序通过不断地尝试最后成了游戏高手。

此前从未有人演示过具备这种功能的软件,即可以从零开始学习到掌握如此复杂的任务。事实上,DeepMind利用了一种最近流行的机器深度学习技术,这种技术通过大概模拟神经元的网络来处理数据,从而实现设定目标。在现阶段能做到这种程度让不少自称专家的业内人士大跌眼镜。

一个月后,谷歌便重金收购了DeepMind,变成了Google DeepMind。 强强合作后就诞生创造力的结晶AlphaGo——哈萨比斯所创造的历史:他领导开发的人工智能AlphaGo打败了世界顶尖的围棋选手。

一个年仅40岁的天才,在世界顶尖公司的支持下,还会为我们贡献出什么呢?在人工智能的无限发展空间中,我们还将迎来怎样的惊喜?让我们拭目以待。

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作者: 英国范儿 | 微信: uktastes
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